产品

Cosmos

基本信息

全称：NVIDIA Cosmos —— 世界基础模型平台（World Foundation Models）
类型：自建业务（开源 + 商业）
首次提及：2025-01 CES 2025 - Project DIGITS 与 Cosmos
提及次数：2 篇素材中明确出现

一句话定位

Cosmos 是 NVIDIA 在 CES 2025 上发布的"物理世界的基础模型"——它对物理 AI 的意义，相当于 GPT 对文本世界的意义。Cosmos 把生成式模型、tokenizer 和视频处理 pipeline 整合在一起，能从文本/图像/视频 prompt 生成机器人和自动驾驶可用的虚拟环境，并且以开放许可证发布——为"机器人的 ChatGPT 时刻"铺路。

发展历程

2025 年 1 月（CES 2025）：黄仁勋在拉斯维加斯发布 Cosmos，作为 CES 2025 整场演讲的真正主角。他给出的判断是："机器人的 ChatGPT 时刻，就在眼前。" Cosmos 解决的是世界基础模型的训练成本问题——"很多开发者既没有资源、也没有专业能力从零训练。所以我们把 Cosmos 开源。"
整合：生成式模型 + tokenizer + 视频处理 pipeline
输入：文本 / 图像 / 视频 prompt
输出：为机器人和自动驾驶定制的虚拟环境，可预测和评估多种未来场景
关键判断："它把算力变成了数据"
应用：自动驾驶训练——"过去训练自动驾驶要在真实世界里开车，成本极其高昂，而且长尾情况永远不够。用 Cosmos，我们可以把几百次真实驾驶扩展成数十亿的有效英里。"
发布形式：开放许可证、GitHub 直接下载
首批客户：1X、Figure AI、Agility、Neura Robotics、Skild AI、Waabi、XPENG、Uber——一份"物理 AI 地图"
（2025-01 CES 2025 - Project DIGITS 与 Cosmos）
2025 年 3 月（GTC 2025）：黄仁勋继续讲 Cosmos 在物理 AI 训练循环里的位置。"在物理 AI 里，可验证奖励是什么？很简单——物理定律。"——这是 Cosmos 与 Newton 物理引擎一起组成的物理 AI 训练循环的理论支撑。（2025-03 GTC 2025 - Blackwell Ultra 与 Vera Rubin）

黄仁勋对 Cosmos 的评价

"物理 AI 是 AI 的下一个前沿。机器人的 ChatGPT 时刻，就在眼前。"
——2025-01 CES 2025 - Project DIGITS 与 Cosmos

"世界基础模型——就像大语言模型对于文本世界一样，是机器人和自动驾驶的起点——然而很多开发者既没有资源、也没有专业能力从零训练。所以我们把 Cosmos 开源。"
——2025-01 CES 2025 - Project DIGITS 与 Cosmos

"过去训练自动驾驶要在真实世界里开车，成本极其高昂，而且长尾情况永远不够。用 Cosmos，我们可以把几百次真实驾驶扩展成数十亿的有效英里。"
——2025-01 CES 2025 - Project DIGITS 与 Cosmos

"真实世界数据是有限的；合成数据是训练自动驾驶数据工厂的关键。我们会拥有一座座训练数据的大山。"
——2025-01 CES 2025 - Project DIGITS 与 Cosmos

体现的核心概念

物理 AI —— Cosmos 是物理 AI 时代的基础模型
数据中心即计算机 —— 数据从"真实世界采集"变成"在数据中心里生成"
加速计算 —— "把算力变成数据"是加速计算的最新延伸
一切皆软件 —— 物理世界变成可被软件模拟、预测、采样的对象

关键数据

年份	数据点	出处
2025-01	Cosmos 在 CES 2025 发布，开源、GitHub 可下载	2025-01 CES 2025 - Project DIGITS 与 Cosmos
2025-01	首批客户：1X、Figure AI、Agility、Neura、Skild、Waabi、XPENG、Uber	2025-01 CES 2025 - Project DIGITS 与 Cosmos

Cosmos

基本信息

一句话定位

发展历程

黄仁勋对 Cosmos 的评价

体现的核心概念

关键数据

相关产品