产品

DGX

基本信息

全称：NVIDIA DGX 系列（DGX-1 / DGX-2 / DGX A100 / DGX Station / DGX H100 / DGX SuperPOD / DGX Cloud / DGX GB200 / DGX Spark / DGX Station Ultra）
类型：自建业务（AI 整机系统）
创立时间：2016 年（DGX-1 发布）
首次提及：2021-04 GTC 2021 春 - AI Factory 概念
提及次数：18 篇素材中 15 篇明确出现

一句话定位

DGX 是 NVIDIA 把"AI 数据中心当成产品卖"的载体——从 2016 年第一台 DGX-1 被黄仁勋亲手送到 OpenAI，到今天黄仁勋反复强调的"DGX 超级计算机就是现代的 AI 工厂"。它的形态在一路演化：单机 → 整机柜 → SuperPOD → Cloud → 桌面级 DGX Spark；但核心从未变——"如果软件要由计算机来写，那么拥有最好软件工程师的公司，也必须拥有最好的计算机。"

发展历程

2016：DGX-1 发布。"我们意识到要做出一种全新的计算机——因为一种全新的软件开发方式出现了。软件将由软件来写，运行在 AI 计算机上。" 8 颗 GPU 第一次连在一起，170 teraflops。黄仁勋亲手把第一台 DGX-1 送到了一家叫 OpenAI 的旧金山初创公司——"那就是今天驱动 ChatGPT 的大语言模型背后的引擎"。（2024-03 GTC 2024 - Blackwell B200 发布、2023-03 GTC 2023 - AI 的 iPhone 时刻）
2021 年 4 月（GTC 2021 春）：黄仁勋系统化介绍 DGX 系列：
DGX A100：5 petaflops 计算单元
DGX Station 320G："一台装在盒子里的 AI 数据中心"——可以直接插进普通插座、4 颗 A100、320 GB HBM2e、8 TB/s 内存带宽、液冷到静音 37 分贝。售价 14.9 万美元——而一台同等性能的 CPU 集群要 100 万美元。
DGX SuperPOD：完全集成、网络优化的 AI 数据中心，作为"产品"交付。起步 700 万美元，最大 6000 万美元。NVIDIA 自己的 Selene 就是四座 SuperPOD 组成的，是当时全球第五快的超级计算机、工业领域第一。（2021-04 GTC 2021 春 - AI Factory 概念）
2022 年 3 月（GTC 2022）：DGX H100 发布。NVIDIA 自己用 576 台 DGX H100 / 4608 颗 H100 GPU 组成 "Eos" 超级计算机。（2022-03 GTC 2022 - Hopper H100 与 AI Factories）
2023 年 3 月（GTC 2023）：发布 DGX Cloud——通过与 Microsoft Azure、Google Cloud、Oracle Cloud 合作，"把 NVIDIA DGX AI 超级计算机送到每一家公司、通过一个浏览器就能用"。同时把 DGX 重新定位为 "现代 AI 工厂"："财富 100 强里有一半都装了 DGX AI 超算。"（2023-03 GTC 2023 - AI 的 iPhone 时刻）
2023 Q1 财报：DGX Cloud 的理想比例是"10% NVIDIA DGX Cloud + 90% CSP 自己的云"——目的是"非常深地和 CSP 合作，共同打造最高性能的基础设施"。（2023-Q1 NVIDIA FY24 财报 - iPhone 时刻）
2024 年 3 月（GTC 2024）：黄仁勋指着 GB200 NVL72 机柜："这是一颗 DGX——六年前我能亲手把第一台 DGX-1 送到 OpenAI（0.17 petaflops）。现在这台是 720 petaflops，差不多是世界上第一台单机柜 exaflops 级训练机。" DGX 的形态从单机演进成整机柜。（2024-03 GTC 2024 - Blackwell B200 发布）
2025 年 1 月 CES：发布 Project DIGITS——把 Grace Blackwell (GB10) 缩进个人桌面。"未来，每一个软件工程师、每一个工程师、每一个创意艺术家——每一个把计算机当作工具的人，都会需要一台 AI 超级计算机。" 它的内部代号其实就是 "Project DIGITS = Deep Learning GPU Intelligence Training System"，是 DGX 的精神后裔。（2025-01 CES 2025 - Project DIGITS 与 Cosmos）
2025 年 3 月（GTC 2025）：发布 DGX Station 和 DGX Spark："这就是 PC 该有的样子。20 petaflops、72 个 CPU 核心、chip-to-chip interface、HBM 内存，甚至还留了个 PCIe 插槽给 GeForce。这就是 AI 时代的计算机。"（2025-03 GTC 2025 - Blackwell Ultra 与 Vera Rubin）

黄仁勋对 DGX 的评价

"DGX 超级计算机，曾经是 AI 研究的仪器，现在正 24/7 地在全球的企业里运行，提炼数据、处理 AI。财富 100 强里有一半都装了 DGX AI 超算——DGX 超级计算机就是现代的 AI 工厂。"
——2023-03 GTC 2023 - AI 的 iPhone 时刻

"如果软件要由计算机来写，那么拥有最好软件工程师的公司，也必须拥有最好的计算机。"
——2021-04 GTC 2021 春 - AI Factory 概念

"我亲手把第一台 NVIDIA DGX AI 超级计算机送到 OpenAI——那就是今天驱动 ChatGPT 的大语言模型背后的引擎。"
——2023-03 GTC 2023 - AI 的 iPhone 时刻

"这是一颗 DGX——六年前我能亲手把第一台 DGX-1 送到 OpenAI（0.17 petaflops）。现在这台是 720 petaflops，差不多是世界上第一台单机柜 exaflops 级训练机。"
——2024-03 GTC 2024 - Blackwell B200 发布

"DGX Cloud 同时拥有 NVIDIA AI 的最佳能力和世界顶级云服务商的最佳能力。"
——2023-03 GTC 2023 - AI 的 iPhone 时刻

体现的核心概念

AI 工厂 —— DGX 是这个隐喻的最经典物理载体
数据中心即计算机 —— DGX 把"一台超级计算机当成一个产品出货"
加速计算 —— DGX 是加速计算最直接的硬件包装
Bet the Company —— 第一台 DGX-1 送给 OpenAI 是 NVIDIA 押注深度学习时代的象征性动作

关键数据

年份	数据点	出处
2016	DGX-1 出货，170 teraflops，第一台送 OpenAI	2024-03 GTC 2024 - Blackwell B200 发布
2021	DGX Station 320G 售价 14.9 万美元（CPU 等效 100 万）	2021-04 GTC 2021 春 - AI Factory 概念
2021	DGX SuperPOD 起步 700 万、上限 6000 万美元	2021-04 GTC 2021 春 - AI Factory 概念
2022	NVIDIA 自己的 Eos：576 DGX H100 / 4608 H100	2022-03 GTC 2022 - Hopper H100 与 AI Factories
2023	财富 100 强一半装了 DGX	2023-03 GTC 2023 - AI 的 iPhone 时刻
2023-03	DGX Cloud 发布	2023-03 GTC 2023 - AI 的 iPhone 时刻
2024	GB200 NVL72 = 720 petaflops 单机柜（DGX-1 的约 4000 倍）	2024-03 GTC 2024 - Blackwell B200 发布
2025	DGX Station / DGX Spark / Project DIGITS	2025-03 GTC 2025 - Blackwell Ultra 与 Vera Rubin、2025-01 CES 2025 - Project DIGITS 与 Cosmos